Rule Verification
规则先试后用，随改随试
内置"审核规则验证"工具：粘贴一份病例数据，立刻看到规则是否命中、为什么命中、涉及多少金额——不建任务、不产生记录。
界面截图待补充：规则验证试跑
规则验证：试跑展示函数求值轨迹与命中解释
界面截图待补充：审核任务管理
审核任务：按医院/日期建任务，全链路进度可视
"规则可插拔、能力可扩展、审核有实锤、效果可量化"的新一代 DIP 智能审核平台
DIP 付费改革后，审核工作面临三大难题：规则天天在变、明细合规审核做不细、规则效果只能靠感觉。本系统以"证据链审核 + 可插拔引擎 + 量化评价"三大体系，把基金监管做深、做细、做准。
国家、省、市政策与目录频繁调整，各地还有地方规则。传统系统每改一条规则就要改程序、重新发版。本系统：规则引擎即插即用，不发版、不停机。
逐笔费用该不该收、这次住院是不是真的，恰是基金流失高发区，却最难审核。本系统：专注明细合规与住院真实性，逐笔核对、证据说话。
判了多少违规、申诉推翻了多少、哪些规则误报多，过去缺乏量化数据。本系统：命中率/误报率全量化考核，数据说话。
覆盖"建任务 → 机审 → 复审 → 人工流转 → 统计考核"的完整审核业务闭环。
重复收费、分解/打包收费、超标准收费、串换项目、超限定支付、超频次收费、目录外收费，逐笔费用明细核对。
挂床住院、虚假住院、低标准入院、分解住院（短间隔重复住院）、住院天数异常等住院行为智能识别。
诊断/手术 ↔ 收费项目佐证关系比对：A 类核心治疗证据、B 类检查证据，双佐证全无即实锤虚增。
机审可疑单据进入人工初审 → 医院反馈/申诉（可上传病历、检查报告附件）→ 复审 → 终审，四轮流转全程留痕。
按医院、按时间范围灵活建任务，勾选启用规则；启动前自动预检（引擎/数据源/字典就绪检查），全链路任务日志实时可查。
按医院、科室、规则、引擎输出违规明细与金额；命中率、误报率、申诉推翻率多维统计，领导决策有数据支撑。
系统最大的技术突破：审核能力从"写死在程序里"变成"像装 App 一样即插即用"。任意数量、随时增减、多版本并存、灰度发布。
新规则包以文件形式上传即可加载生效；出问题一键禁用、秒级回滚到上一版本；规则修改通过消息广播即时热更新。
每个引擎接入时自动声明能审哪些规则、属于哪个类别、需要什么参数。平台统一两级分类，避免各说各话、统计口径不一。
同一引擎可多版本并存，先在部分医院灰度试用新版本，效果好再推广，效果不好立刻切回，风险可控。
本地 DLL 插件与跨语言 WebAPI 服务两种接入方式完全对等，按场景选择最优解。
| 对比维度 | 进程内 DLL 插件 | WebAPI 远程服务 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 规则密集、低延迟、高性能的核心审核（基础/DIP/地方规则） | 大数据模型、AI 深度学习、外部团队提供的重型能力 |
| 开发语言 | C# / .NET | 任意语言：Python、Java、Go……只需实现标准 HTTP 接口 |
| 性能特征 | 进程内直接调用，微秒级开销，适合逐单高频规则 | 独立部署、独立扩容，可独占 GPU 等计算资源 |
| 部署方式 | 随主程序加载，DLL 文件即插即用 | 独立进程/独立服务器，故障物理隔离 |
| 隔离性 | 引擎异常内部消化，不拖垮主流程 | 超时/熔断/降级三重保护，单服务宕机不影响整体 |
| 协作模式 | 平台团队自研核心规则 | 第三方厂商、高校、AI 团队均可按规范接入，形成开放生态 |
| 平台待遇 | 完全对等：统一并行调度、统一结果合并去重、统一来源标记、统一统计考核 | |
国家两库知识点 · 结构性合规校验
收费合规 · 住院行为 · 高套佐证 18+ 条规则
潍坊地方规则 · AI 生成佐证规则
A/B 证据链 · 高低档映射 · 诊断手术章节关联 · 关键词 · 机构级别五重评估
医保人员用中文表达式自助配置规则，60+ 内置审核函数，保存即生效
候选规则试运行批次，回测验证后"毕业"转正
全量结算建模，识别异常就诊/收费模式
深度学习辅助复审判定，输出置信度与建议
上报的每个诊断、每台手术，都应该在费用明细里找到对应的治疗或检查佐证；如果没有，就是虚增诊断、虚假手术的实锤。
不依赖历史样本积累、不受样本量限制；结论确定而非"疑似"；每条结论都能列出"缺什么证据"，可解释性强；医院申诉时难以辩驳，误报率显著低于纯统计模型。
配套本地规则 AI 生成系统，部署在医保局内网，数据不出网。规则从"专家手工整理几十条"升级为"数据驱动批量生成数千条"。
从数百万份历史结算数据中，自动挖掘"某个诊断通常伴随哪些治疗、检查、耗材收费"。
把不含任何患者隐私的统计结果交由人工智能归纳、补充、分类，批量生成候选佐证规则。
用历史已确认的违规与正常病例回测，自动算出每条规则的覆盖率、命中率、误报率，打分分级。
高置信规则直接上线，中置信人工审定，低置信自动淘汰——规则越用越准。
审核从"一笔糊涂账"变成"可考核、可改进"的闭环。
规则命中多少单、涉及多少金额，自动归集。
人工确认违规成立的比例，衡量规则精准度。
初审排除 + 终审申诉推翻占比，误报高即提示调优。
规则效果趋势图、引擎新旧版本数据对比，推广决策有据可依。
内置"审核规则验证"工具：粘贴一份病例数据，立刻看到规则是否命中、为什么命中、涉及多少金额——不建任务、不产生记录。
医保结算数据经 ETL 物化为本地列式存储，审核引擎只读本地副本，审核与生产业务物理隔离。
| 场景 | 实测耗时 | 瓶颈 / 说明 |
|---|---|---|
| 数据物化 · 首次全量（19 个月） | 2~4 小时 | 一次性历史导入，此后仅增量 |
| 数据物化 · 月度增量（1 个月） | 8~20 分钟 | 每月自动增量同步 |
| 大数据分析（19 个月 · 14 类分析器） | 15~30 分钟 | 全量历史数据一次性洞察 |
| 审核引擎（1 个月 · 14 条规则） | 1~4 分钟 | 本地列式读取 + 逐病例判定 |
| 对比：审核引擎直连医保库（1 个月） | 10~30 分钟 | 数据库查询 + 网络传输，且拖慢医保生产库 |
单月全量审核从 10~30 分钟压缩到 1~4 分钟，大批量结算审核不再排队等待。
重查询不再占用医保核心库资源，业务高峰无感知，杜绝"审核拖垮生产"。
物化副本支持任意次回跑、规则调优验证与历史追溯，不依赖网络与生产库可用性。
从底层平台到数据全生命周期，全面满足医保行业安全合规要求。
全面适配国产化软硬件体系：国产操作系统、国产数据库兼容，自主可控技术栈，符合信创要求。
按网络安全等级保护三级要求设计：全内网部署、权限最小化、操作全程留痕审计，支持等保测评。
采用国密算法体系：SM4 字段级加密、SM3 完整性校验、国密 SSL 传输通道，满足商用密码应用安全性评估要求。
个人信息五级分级 + 字段级保护：直接标识符加密存储、展示默认掩码、对外引擎最小化下发、导出默认脱敏、明文查看留痕。
| 维度 | 措施 |
|---|---|
| 数据不出网 | AI 处理只在"不含患者信息的统计结果"上进行，患者隐私不离开医保内网 |
| 个人信息保护 | 五级分级 + 字段级加密/掩码，直接标识符 SM4 加密存储，跨表关联使用无意义伪 ID |
| 引擎隔离 | 各引擎独立运行，单引擎出错不拖垮系统；远程服务超时/熔断/降级保护 |
| 生产库零干扰 | 审核引擎只读物化数据副本，不直连生产数据库 |
| 权限可控 | 引擎统一注册、认证、启停；远程调用签名认证、加密传输 |
| 全程留痕 | 引擎调用、人工审核、申诉附件全记录，可审计可追溯 |
| 热更新可回滚 | 规则/引擎更新灰度发布，异常自动回滚上一稳定版本 |
务实、高信息密度的操作界面，复杂流程就地完成。
